怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的?
评价一下Proxmox VE与ESXi的优劣?
哪里有免费的苹果cms v10模板用用?
特厨隋坡探店成都快餐店,给出80分以上的高分,为什么评分远高于大饭店?
理论上flutter性能应该非常高才对,为什么好些flutter应用性能一般?
如果让你设计攻打台湾地区,你会有什么好的想法和打法?
如何看待22岁中国游客从泰国豪华酒店21层坠楼身亡?
有什么超级好看的打脸爽文推荐吗?
如何看待小米 5 月 22 日发布 3nm 自研芯片「玄戒 O1 」?性能表现怎样?
中央多份重磅文件出台,密集释放「涨工资」「提高居民收入」的信号,这背后有何深意?
猜你喜欢
关注我们

金村乡
网站首页
